Аутсорсинговое производство 9 видов пластиковых полуфабрикатов

Итоги

Победитель
YORUG' NUR PLAST MCHJ
ИНН: 301443112
Цена победителя
127 млн UZS
Скидка от стартовой
−1,1 %
Участников
2

AI-анализ тендера

Тендер на производство 9 видов пластиковых полуфабрикатов (130-220T) на условиях аутсорсинга с использованием технологических форм заказчика. Производство включает изготовление различных деталей для автомобильных фар и других компонентов, включая Dust Cover, Cap, Aiming Retainer и другие изделия. Сырье предоставляется на давальческой основе, цены указываются с НДС.

#пластиковые изделия#аутсорсинг производства#автокомпоненты#литье пластика#давальческое сырье#резиновые изделия
Подходит для компаний

Тендер подходит для производственных предприятий, специализирующихся на литье и производстве пластмассовых изделий, имеющих опыт работы с автомобильными компонентами. Компания должна обладать необходимым оборудованием для работы с технологическими формами и производства деталей весом 130-220 тонн.

Ключевые требования

Участник должен предоставить заполненную анкету комплексной проверки (DDQ), антикоррупционную декларацию, подтверждение опыта поставки аналогичных товаров, техническое предложение и информацию об условиях поставки. Требуется наличие технических, финансовых и кадровых ресурсов, отсутствие налоговой задолженности, процедур банкротства и записей в реестре недобросовестных исполнителей.

Тип оплаты
Оплата по факту
Источник финансирования
Uzchasys MChJ QK o‘z mablag‘laridan / JV Uzchasys LLC at its own expense / СП ООО «Узчасис» за счет собственных средс
Аванс
0.00%
Срок оплаты
30 дн.
Залог
Задаток требуется
Метод оценки
Балльный метод
Технический коэффициент
60.0000
Ценовой коэффициент
40.0000
Дата разъяснений
5 мая 2026
Продлён
Нет
Адрес поставки
Namangan shaxar, Quruvchilar ko'chasi 50 uy
Контакт
972505958

AI-анализ документов

Извлекаем ключевые требования, дедлайны и риски из документов тендера.

Подключить тариф Pro

Похожие тендеры

Аутсорсинговое производство 9 видов пластиковых полуфабрикатов | TenderAI