Jizzax viloyatida Buston Shoh koʻchasini obodonlashtirish va koʻkalamzorlashtirish

Natijalar

Gʻolib
"ATLANT STROY MONTAJ" MCHJ
STIR: 307116996
Gʻolib narxi
1,37 млрд UZS
Boshlangʻich narxdan chegirma
−5 %
Ishtirokchilar
12

AI tahlili

Loyiha Zarbdor tumani «Shodlik» MFY hududidagi Buston Shoh koʻchasining chap tomonidagi 1,0 km qismini gastronomik va savdo-servisga ixtisoslashgan maxsus xizmat koʻrsatuvchi koʻchaga aylantirishni nazarda tutadi. Ish doirasida obodonlashtirish va koʻkalamzorlashtirish tadbirlari amalga oshiriladi. Buyurtmachi — Jizzax viloyati hokimligi huzuridagi injiniring kompaniyasi, tashkilotchi — qurilish sohasida davlat xaridlarini tashkil etish konsalting markazi.

#obodonlashtirish#koʻkalamzorlashtirish#koʻcha#gastronomiya#savdo-servis zonasi#Jizzax
Kompaniyalar uchun mos

Shahar koʻchalari va jamoat joylarini obodonlashtirish, koʻkalamzorlashtirish va rekonstruksiya qilishga ixtisoslashgan qurilish va pudrat tashkilotlariga mos keladi.

Asosiy talablar

1,0 km uzunlikdagi koʻcha qismini obodonlashtirish va koʻkalamzorlashtirish, shu jumladan ixtisoslashgan gastronomik va savdo-servis zonasini yaratish boʻyicha kompleks ishlarni bajarish talab etiladi. Buyurtmachi malakaviy talablariga javob berish va shunga oʻxshash ishlar tajribasiga ega boʻlish zarur.

Toʻlov turi
Davlat budjet mablag'lari
Moliyalashtirish manbai
Государственные бюджетные средства
Garov miqdori
7 млн UZS
Yetkazib berish manzili
Zarbdor
Tender turi
Umumqurilish
Lot tarmogʻi
Административные инженерно-инфраструктурные особо важные и категорированные объекты
Obyekt murakkabligi toifasi
2 - Категория
Dastur kategoriyasi
Xizmatlar sohasida tadbirkorlik infratuzulmasini yaxshilash loyihalari (PQ-49)
Reyting talabi
D
Ishlarni bajarish muddati
80 kun
Kafolat (%)
0.5%
Buyurtmachi rahbari
QOPLONOV DOSTONBEK JURABEK O‘G‘LI

AI hujjat tahlili

Tender hujjatlaridan asosiy talablar, muddatlar va xavflarni ajratib olamiz.

Pro tarifini ulash

Oʻxshash tenderlar

Jizzax viloyatida Buston Shoh koʻchasini obodonlashtirish va koʻkal... | TenderAI